多模态情感计算研究组（MAC-Lab）始建于2011年，由孙晓教授组建。现依托情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室（合肥工业大学）与合肥综合性国家科学中心人工智能研究院优势平台资源开展建设。
目前MAC-Lab主要成员包括研究人员与工程人员20余名，在读博士/硕士研究生50余名。研究组的研究方向涵盖自然语言处理、智能人机会话与情感交互、多媒体信息智能处理、视频心理生理协同计算、无线信号多源行为感知等，具体涉及中文词法分析、机器翻译、人机对话、情感对话生成、文本情感分析、多模态情感分析、面部表情分析、生理信号非接触情感分析、行为姿态的情感分析、基于WiFi信号的行为感知等。团队首创性提出了“普适心理计算”技术理论体系。聚焦于普适场景中的心理感知、计算与干预技术的应用与示范，基于多模态融合的普适计算技术，建立适应于各个场景的认知、情绪、人格、行为计算模型与计算技术体系，形成能够服务于实践需要的技术装备，服务于教育、医疗等多个行业。
团队主持和完成国家杰出青年科学基金项目、国家重点研发计划项目、国家自然科学基金面上项目、国家军委项目等课题40余项，申请和公开发明专利70余项（授权30余项），完成成果转化13项。相关成果获国家自然科学二等奖、吴文俊人工智能科学技术进步三等奖、安徽省自然科学一等奖、浙江省自然科学一等奖、安徽省科技进步一等奖、中国发明协会发明创业成果一等奖、教育部高等学校科学研究优秀成果奖科学技术进步一等奖等多个奖项。在CVPR（CCF A） ABAW2023情绪反应强度估计赛道、ACM Multimedia（CCF A） MuSe2023个性化情感分析赛道&幽默检测赛道、ACM Multimedia（CCF A） MuSe2022情绪反应分析赛道、ICIP2020微表情挑战赛等多个国际顶级情感分析挑战赛中获得冠军。研发的非接触实时动态心理测评系统入选中国科协《前沿领域科技成果推介手册》，心理评估和危机防控系统在全国百余所公检法相关部门应用部署，覆盖人数超8万，正在教育、安全、交通、医疗等更多领域进一步推广应用。